Waarom kiezen voor een studenten laptop met een NVIDIA GeForce videokaart?

Wanneer je een grafische studie doet, raden we altijd een videokaart aan. Met een videokaart maak je veel sneller bewerkingen in foto's, video's, 3D ontwerpen en meer. Gemiddeld werkt een NVIDIA kaart 10 keer sneller dan een geïntegreerde videochip. Dit komt door de speciale rekenkernen die bewerkingen sneller berekenen. Daarnaast werkt het werkgeheugen van een videokaart, ook wel vRAM genoemd, anders dan dat van je laptop. Hoe groter de vRAM op je videokaart, hoe soepeler je grote grafische bestanden verwerkt. Dit is handig wanneer je in programma's als Adobe Premiere Pro of AutoCAD werkt.

Een videokaart gebruik je niet alleen bij grafische studies. Bij studies als Data Science helpen de CUDA en Tensor AI rekenkernen je bij het maken van grote berekeningen. Daarnaast helpt het vRAM bij grote datasets. Het houdt de data vast en maakt samen met de rekenkernen alle berekeningen. Met een videokaart doe je dit tot wel 10 keer sneller dan zonder, ook bij miljoenen Excel regels. Een studenten laptop met een NVIDIA videokaart helpt ook bij deep learning voor financiële voorspellingen. Door de CUDA en Tensor kernen train je een model binnen een paar minuten, terwijl dit soms uren tot dagen duurt zonder videokaart.

Wanneer je blauwdrukken maakt of software ontwikkelt, helpt een NVIDIA videokaart bij de volledige ontwikkeling. Videokaarten met veel vRAM, zoals de 5080 en 5090, zijn krachtig genoeg voor grote CAD bestanden. Daarnaast gebruik je de ray tracing lichteffecten voor realistische visualisaties. Voor softwareontwikkeling draai je soepel verschillende simulaties, zonder dat je last hebt van haperingen. Volg je een zware technische studie, zoals robotica, bouwkunde of luchtvaarttechniek? Dan werkt een laptop met een NVIDIA videokaart tot 10 keer sneller.